1. Choisir la bonne tâche
Utiliser l'IA là où elle augmente le travail humain sans masquer le risque.

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Obtenir un travail utile avec l'IA tout en gardant le jugement, les données et la décision sous contrôle.
Découvrez le programme et essayez une leçon avant de choisir ce parcours.
CE QUE VOUS ALLEZ CONSTRUIRE
Créer un assistant de travail pour une tâche répétée : contrat d'entrée, prompt, exemple, grille de contrôle, politique de données et mesure du gain.
Débutants, entrepreneurs et équipes qui veulent intégrer l'IA générative à leur travail quotidien.
Une tâche réelle, des exemples autorisés et une personne responsable de la décision finale.
Pas d’accompagnement individuel, de vidéos, de certification ni d’abonnement aux outils cités. Ce guide propose une méthode et des ateliers à adapter à votre projet.
Utiliser l'IA là où elle augmente le travail humain sans masquer le risque.
Rendre l'objectif, le contexte et le format testables.
Encadrer les données, les droits et la transparence de l’usage.
Transformer une bonne réponse ponctuelle en processus fiable.
Un exemple expliqué, des cas d’essai, un corrigé et un carnet pour travailler sur votre propre projet.
LEÇON EN ACCÈS LIBRE
Commencez par une tâche fréquente, révisable et dotée d'un critère de qualité : résumer un dossier fourni, proposer des angles, reformater des données, générer une première version ou comparer des options.
Évitez l'automatisation directe des décisions à fort impact sans gouvernance. Plus une erreur peut toucher des droits, de l'argent, la santé, l'emploi ou la réputation, plus le contrôle humain et les sources doivent être forts.
| Entrée | Données autorisées et suffisamment complètes |
| Tâche | Résultat révisable et borné |
| Risque | Conséquence d'une erreur ou d'une fuite |
| Contrôle | Personne, preuve et seuil d'acceptation |
Listez dix tâches. Notez fréquence, temps, réversibilité et impact d'une erreur ; choisissez celle au meilleur rapport gain/risque.
Une matrice de dix tâches avec valeur, réversibilité, impact et responsable de validation.
À surveiller : N'automatisez pas directement une décision à fort impact simplement parce que la sortie paraît convaincante.
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