1. Distinguer le modèle et l’application
Un grand modèle de langue, ou LLM, transforme une entrée en une suite de tokens.
LLM ET SOURCES
Comprendre les LLM et travailler avec ses sources
Comprendre les modèles de langue et vérifier une réponse à partir de ses documents.
- Niveau
- Débutant à intermédiaire
- Format
- Guide PDF avec exercices corrigés
- Apprentissage
- En autonomie, à votre rythme
L’extrait gratuit présente une leçon de découverte. Le guide complet et ses exercices sont réservés à l’achat.
6,90 € TTC · achat uniqueTarif à l’ouverture des ventes
Découvrez le programme et essayez une leçon avant de choisir ce parcours.
CE QUE VOUS ALLEZ CONSTRUIRE
Un programme
pour passer à l’action.
Comparer deux offres fictives en distinguant montants, délais et conditions manquantes.
- Distinguer modèle, application, contexte et mémoire.
- Vérifier les citations et les calculs.
- Choisir un outil par un essai adapté à son besoin.
À qui s’adresse ce parcours ?
Indépendants et créateurs qui souhaitent apprendre par un projet concret.
Avant de commencer
Deux petits documents non confidentiels ; NotebookLM est facultatif pour l’exercice écrit.
Ce qui n’est pas inclus
Pas d’accompagnement individuel, de vidéos, de certification ni d’abonnement aux outils cités. Ce guide propose une méthode et des ateliers à adapter à votre projet.
2. Tokens, entraînement et inférence
Pendant l’entraînement, les paramètres du modèle sont ajustés à partir de données et d’objectifs d’apprentissage.
3. La fenêtre de contexte n’est pas un classeur parfait
La fenêtre de contexte limite ce qu’une exécution peut prendre en compte.
4. Travailler avec NotebookLM
NotebookLM sert à interroger un ensemble de sources.
5. Atelier : deux offres qui semblent se contredire
Tous les noms, prix et documents de cet atelier sont fictifs.
6. Choisir un modèle avec un essai utile
Faites une petite grille adaptée à votre activité.
7. Open weights et open source
Des poids téléchargeables ne suffisent pas à établir qu’un système satisfait la définition de l’IA open source de l’OSI.
8. Conserver une veille exploitable
Gardez une fiche courte : outil utilisé, tâche, version observée, lien officiel, date de votre essai, défaut connu et solution de repli.
LEÇON EN ACCÈS LIBRE
Distinguer le modèle et l’application
Un grand modèle de langue, ou LLM, transforme une entrée en une suite de tokens. Un token est une unité manipulée par le modèle : morceau de mot, mot, ponctuation ou autre élément selon le système. L’application qui l’entoure peut ajouter une interface, une recherche, des fichiers, une mémoire enregistrée et des outils. Les capacités visibles résultent de cet ensemble.
Cette distinction évite une confusion fréquente : une réponse accompagnée d’une recherche web n’est pas seulement issue des paramètres du modèle. Inversement, un texte très actuel en apparence ne prouve pas qu’une recherche a eu lieu. Demandez la source et ouvrez-la.
| Modèle | Produit une sortie à partir d’une entrée et de son contexte. |
| Application | Peut ajouter des fichiers et des outils. |
| Preuve | Vient d’une source ou d’un contrôle vérifiable. |
À vous de jouer
Décrivez une question et indiquez si sa réponse exige un document ou un outil.
Pour savoir si vous avancez
Vous distinguez la réponse du modèle et la preuve nécessaire pour l’utiliser.
À surveiller : Une réponse actuelle en apparence ne prouve pas une recherche.
Pour approfondir
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